Phần 1 — Tổng quan: Observability với Grafana LGTM, Alloy và SeaweedFS
Ý kiến
0
Chưa có ý kiến nào. Hãy là người đầu tiên chia sẻ!
Chưa có ý kiến nào. Hãy là người đầu tiên chia sẻ!
Vì sao SeaweedFS phù hợp cho Loki/Mimir/Tempo hơn MinIO/Ceph. Kiến trúc 4 thành phần, cài đặt single-node và multi-node, replication, best practices.
Backup checklist, self-monitoring alerts, capacity planning, lỗi kinh điển, security checklist, và khi nào nên scale từ monolithic sang microservice mode.
Hướng dẫn đầy đủ ssh port forwarding (-L local, -R remote, -D SOCKS) và autossh để giữ tunnel luôn sống — bao gồm các tham số quan trọng (ServerAliveInterval, ExitOnForwardFailure, GatewayPorts), biến môi trường autossh, và systemd service. Mọi lệnh đã test trong Docker.
Series Observability với Grafana Stack — 6 phần:
Phần 1 — Tổng quan: Observability với Grafana LGTM, Alloy và SeaweedFS ← bạn đang đọc
Phần 2 — SeaweedFS: Object storage gọn nhẹ cho Loki, Mimir, Tempo
Phần 3 — Grafana Alloy: Collector duy nhất cho metrics, logs, traces
Phần 5 — Grafana, Pyroscope, Beyla: UI, profiling và auto-instrumentation
Phần 6 — Production checklist: Backup, alerting, troubleshooting
Observability là khả năng hiểu rõ hệ thống chỉ qua dữ liệu telemetry — metrics, logs, traces, profiles — để phát hiện và xử lý sự cố nhanh, không cần đoán mò.
Series này hướng dẫn dựng một stack production-ready, gọn nhẹ, dễ vận hành:
Grafana LGTM — Loki (logs), Grafana (UI), Tempo (traces), Mimir (metrics).
Alloy — collector duy nhất, thay Promtail + Node Exporter + OTEL Collector.
SeaweedFS — object storage S3-compatible, thay MinIO hoặc Ceph.
Pyroscope + Beyla — continuous profiling và auto-instrumentation không cần sửa code.
Mỗi component đảm nhận một vai trò rõ ràng:
| Component | Vai trò |
|---|---|
| Grafana | UI duy nhất xem metrics, logs, traces, profiles |
| Loki | Lưu logs (label-based, nén tốt) |
| Tempo | Lưu traces (OTLP, gRPC/HTTP) |
| Mimir | Lưu metrics, Prometheus-compatible, multi-tenant |
| Pyroscope | Continuous profiling (CPU, heap) |
| Alloy | Collector — kéo/nhận mọi telemetry rồi forward |
| Beyla | Auto-instrumentation app qua eBPF, không sửa code |
| SeaweedFS | Object storage S3 cho Loki/Tempo/Mimir/Pyroscope |
Nếu bạn đang chạy Prometheus + nhiều exporter + OTEL Collector + Alertmanager, stack mới có ưu điểm rõ rệt:
| Vấn đề stack cũ | Cách stack mới giải quyết |
|---|---|
| Quá nhiều agent (Promtail, Node Exporter, OTEL Collector) | Một mình Alloy thay cả 3 |
| Config phân mảnh, mỗi service một YAML kiểu khác | Tất cả gom trong config.alloy (HCL) |
| Khó correlate logs ↔ traces ↔ metrics | Grafana link sẵn (exemplars, derived fields) |
| Không có profiling, không có auto-instrument | Pyroscope + Beyla lo việc này |
| Mỗi component muốn S3 → tốn 4 cluster MinIO | Một SeaweedFS dùng chung |
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Grafana (UI) │
└──┬──────────┬──────────┬──────────┬──────┘
│ │ │ │
Mimir Loki Tempo Pyroscope
│ │ │ │
└──────────┴────┬─────┴──────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ SeaweedFS │ (S3 chung)
└─────────────┘
▲
│ push (OTLP / Prom remote_write / loki push)
┌────────────┴────────────┐
│ Alloy (global) │ ← chạy mỗi node
└─┬──────────┬───────────┬┘
│ │ │
node_exp docker logs OTLP từ app
(metrics) (Loki) + Beyla (eBPF traces)Demo / nhỏ (dưới 30 services, ingest < 1k logs/s):
Alloy + Beyla: 0.5–1 CPU, 768MB–1.5GB RAM mỗi node.
Mimir / Loki / Tempo / Pyroscope: 1–2 CPU + 2–4GB RAM mỗi service.
Grafana: 0.5–1 CPU + 1GB RAM.
Tổng: 6–10 CPU + 16–24GB RAM cho toàn stack.
Production:
Object storage (SeaweedFS hoặc S3) cho mọi component lưu trữ.
SSD / NVMe cho local cache.
Alloy + Beyla chạy global trên mọi worker node.
Network overlay observability-net cho Docker Swarm.
Privileged mode cho Beyla để gắn eBPF probes.
Vì các component phụ thuộc nhau, deploy đúng thứ tự sẽ tránh phải restart nhiều lần:
SeaweedFS — object storage phải sống trước.
Alloy — collector sẵn sàng nhận data (có buffer/retry).
Loki + Mimir + Tempo — 3 storage backend.
Grafana — UI + datasources.
Pyroscope + Beyla — profiling layer cuối cùng.
Mỗi bước được hướng dẫn chi tiết trong các phần tiếp theo.
Phần 2: SeaweedFS: Object storage gọn nhẹ cho Loki, Mimir, Tempo →